机构安全总监约瑟夫·L·科斯格里夫（Joseph L Cos-griff）探讨彩票业应用人工智能（Artificial Intelligence，英文简称“AI”）存在机遇与风险的文章。本期，我们简要介绍这篇文章的内容。这位高管在文章中提出自己的观点：彩票行业在引入人工智能技术时带来了诚信方面的挑战——公众对彩票的信任会从传统的“随机性信任”问题转向对AI系统决策可靠性带来的多重多维信任问题。
传统诚信问题
来自内部控制缺陷
这位高管指出，彩票业长期依赖摇奖系统的随机性、公正性和可验证性，并通过投入大量的控制与审计等手段来维护公众对彩票行业的信任。但历史表明，彩票行业传统的信任问题往往来自内部控制缺陷和盲目信任，而非外部的攻击。
在发展中，内部控制缺陷和盲目自信涉及到有关控制、监督和检查机制未能跟上访问权限的变更以及相关人员掌握的信息等问题。
但随着网络技术的发展，彩票业面临的信任挑战则从能否解决“内部控制缺陷”和盲目自信等问题转为能否解决“内部控制缺陷”和“保护系统免受外部侵害”二者并存的问题。
AI时代诚信问题
来自AI决策不透明
现在，由于AI已经从被动的工具变为自主决策的主动参与者，AI在参与行业管理过程中不仅能执行预设规则，还能自主学习、自我适应和自动推理。彩票业引入AI后，给行业带来了根本性转变。
AI在彩票业中的应用带来了双刃剑效应。从获得的优势和长处说，在AI的帮助下，彩票行业可以更快识别异常，发现传统方法未能识别的漏洞，改善持续监控和审计能力。从存在的风险和威胁来说，应用AI，彩票行业要面对“攻防同步进化效应”（指防御者和攻击者以几乎相同的速度进化。在机构或组织采用人工智能来提高安全性和运营效率的同时，攻击者可能也会利用类似的能力来识别漏洞、自动化攻击或以机器速度利用机构的弱点达到自身目的），还要面对AI生成虚假内容破坏彩票行业公信力、AI推导使用的模型存在不透明、传统审计难以跟上AI行为变化等现象和问题。
这些负面情形一旦发生就会引起公众对彩票行业信任的质疑，致使彩票行业的信任基础受到前所未有的冲击和挑战。因此，引入AI后，彩票行业面临的信任挑战则由传统的能否解决“内部控制缺陷”等问题，变成能否解决“内部控制缺陷”、“保护系统免受外部侵害”和“信任系统本身合理决策”三者并存的问题。可以说，主要由于AI决策过程存在不透明、难以解释，对依赖公平透明才能发展的彩票行业来说，构成现实中的根本威胁。
解决AI时代
彩票业存在的诚信问题
引入AI后，如何确保彩票诚信系统始终经得起各种检查和验证？这位高管介绍说，首先，彩票机构则应当评估人工智能被引入运营工作流程的具体环节、赋予其的权限级别以及如何对决策或输出进行独立验证。其次，在内部，彩票机构管理团队应专注于维持强大的治理模型、明确的人工监督机制以及人工智能辅助决策过程的透明度，包括确保人工智能系统支持运营的诚信度，而非无意中削弱现有的控制制度和措施。第三，从技术角度来看，彩票机构应当开始将人工智能视为其关键基础设施的一部分。安全团队应当研究人工智能模型的训练方式、如何让它们与联网系统交互、输出结果如何被审计，以及在可能发生操纵或滥用的风险时的及时应对。第四，职业和岗位教育引导同样重要。在彩票机构内，安全专业人员、审计人员和运营领导者应投入时间了解人工智能技术的优势与局限性。彩票机构只有以乐观与自律并重的方式对待人工智能，才能更好地、负责任地整合这些系统。
这位高管最后得出结论：彩票行业引入AI是必然趋势，但这改变了“信任”的内涵——未来的挑战不仅是确保开奖结果的随机性，更是确保公众对彩票行业使用AI技术后所有系统产生持续的信心。总之，彩票行业建立“信任”的关键不在于“是否采用AI”，而在于“如何负责任地采用AI”。
（通讯员 无间/文）
